管理后臺的視頻審核通常會結合人工審核和智能審核兩種方式。

一、智能審核

1. 技術原理

• 智能審核主要是利用機器學習算法和計算機視覺技術。例如，通過深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）來對視頻畫面進行分析。它可以識別視頻中的圖像內(nèi)容，如是否包含色情、暴力、恐怖主義相關的畫面等。對于音頻部分，采用語音識別技術將音頻轉換為文字，再利用自然語言處理技術來判斷是否存在違禁詞匯、敏感信息等。

2. 優(yōu)勢

• 高效性：能夠快速處理大量的視頻內(nèi)容。以一個大型視頻平臺為例，每天可能會有數(shù)十萬甚至數(shù)百萬的視頻上傳，智能審核系統(tǒng)可以在短時間內(nèi)對這些視頻進行初步篩選。例如，它可以在幾秒鐘內(nèi)對一個幾分鐘長的視頻進行基本的內(nèi)容識別，大大提高了審核的速度。

• 準確性（部分情況）：在識別一些明確的規(guī)則內(nèi)容上比較準確，如識別視頻中的特定商標圖案、常見的暴力行為動作（如揮舞刀具等）。只要訓練數(shù)據(jù)足夠豐富和準確，就可以有效識別出這些內(nèi)容。

3. 局限性

• 理解復雜語義困難：智能審核很難理解復雜的語義和情境。例如，對于具有隱喻、象征意義的視頻內(nèi)容，或者包含方言、特殊行業(yè)術語等的音頻部分，智能審核可能會出現(xiàn)誤判或者無法判斷的情況。

• 容易被欺騙：如果視頻內(nèi)容經(jīng)過一些特殊的處理，如添加干擾圖案、模糊關鍵部分等，智能審核的效果可能會大打折扣。

二、人工審核

1. 審核過程

• 人工審核員會根據(jù)預先設定的審核標準，對視頻進行逐幀查看（對于關鍵部分）和完整內(nèi)容聆聽。他們會從視頻的主題、價值觀傳播、是否符合法律法規(guī)和平臺規(guī)定等多個角度進行評估。例如，在審核一個教育類視頻時，人工審核員會檢查視頻中的教學內(nèi)容是否準確、是否存在誤導信息等。

2. 優(yōu)勢

• 理解深度和靈活性：人工審核員能夠深入理解視頻的內(nèi)涵和背景。他們可以結合文化、社會價值觀等因素來判斷視頻是否合適。比如對于一個涉及歷史事件的視頻，人工審核員可以根據(jù)自己對歷史背景的了解，判斷視頻中的觀點是否正確、是否會引起不良的社會影響。

• 處理復雜情況能力強：對于智能審核難以判斷的復雜語義、創(chuàng)意性表達或者新出現(xiàn)的內(nèi)容類型，人工審核可以發(fā)揮很好的作用。例如，一些具有實驗性的藝術視頻，其內(nèi)容可能不符合常規(guī)的智能審核規(guī)則，人工審核員可以通過與創(chuàng)作者溝通或者參考相關藝術標準來進行合理的審核。

3. 局限性

• 效率較低：人工審核的速度相對較慢。由于人的注意力有限，而且審核過程需要仔細觀察和思考，一個審核員在一天內(nèi)能夠審核的視頻數(shù)量有限。如果遇到視頻高峰期，可能會出現(xiàn)審核積壓的情況。

• 主觀因素影響：不同的審核員可能會因為個人的價值觀、知識水平、情緒狀態(tài)等因素而產(chǎn)生不同的審核結果。例如，對于一個含有爭議性話題的視頻，不同的審核員可能會有不同的看法，這就需要有完善的審核標準和質(zhì)量控制機制來盡量減少主觀因素的影響